捷通华声神经机器翻译行业领先 构建跨语言沟通桥梁

2018-12-16 19:04:48 分享

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  近日,捷通华声应用人工智能领域最先进的深度学习算法,实现了灵云机器翻译技术跨越式进步,中英、维汉互译的准确率、翻译速度等关键指标大幅度提升,翻译技术达到国内领先水平。oUg中文科技资讯

  捷通华声结合最新机器翻译技术,重磅推出新一代灵云机器翻译能力平台,面向广大企业开发商全面开放,同时新技术也即将上线灵云开放平台,从而让更多企业及个人能够享受到最新机器翻译技术带来的便捷与高效。oUg中文科技资讯

  神经机器翻译 构建跨语言沟通桥梁oUg中文科技资讯

  新升级的灵云神经机器翻译技术可快速生成更加流畅的译文,大大提升了翻译的流畅度和准确率,并支持中维、中英等多语言互译,翻译结果地道流畅,忠实表达原文内容,满足高质量的翻译要求。oUg中文科技资讯

  同时,针对小语料进行了特殊的数据增强优化,大幅提高了对少数民族语言小语种的翻译效果,目前维汉翻译已达到世界领先水平,中英、英中、维汉、汉维BLEU值均超出行业8个百分点以上,非常接近人工翻译水平。oUg中文科技资讯

  注:BLEU(双语评估研究-Bilingual Evaluation Understudy)是一种用于评估自然语言之间机器翻译的文本质量的算法,BLEU值越高,代表翻译准确度越高。人工翻译的BLEU值在50-60%。oUg中文科技资讯

  相较于SMT(统计机器翻译),应用了深度学习的NMT(神经机器翻译)在技术上有了大幅提升,不再受N元语言模型的束缚,可以更好地处理语言的上下文依赖,获得更好的语感,减少此前机器翻译的形态、句法、词序等错误,工程效率也更高。oUg中文科技资讯

  同时,深度学习模型有效降低了语言模型输入特征的维度,降低了输入层的复杂性,并且深度学习模型能够对数据进行更精准的建模,可以将文本中的词高效地表示为分布式连续向量(word2vec),将词语、文本由词空间映射到语义空间,这样的语义表示可以捕获重要的句法和语义信息,一定程度上缓解了词面不匹配、数据稀疏、语义鸿沟等问题。oUg中文科技资讯

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编辑:酷讯