物流产业AI全景图雏形初现

2019-05-16 17:46:24 论道AI 分享

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也许我们很快就能看见大片里无人机走进千家万户的场景了,人工智能正在让物流产业更加自动化。近日,美国联邦航空局向谷歌母公司“字母表”旗下的无人机配送公司“翼航空”,发放了美国首个无人机配送许可。这意味着无人机商业化已经在美国正式“起飞”。

实际上,“无人配送”已经非常接近落地,国外的谷歌、亚马逊,国内的京东、苏宁均已开始无人配送试点业务。但无人配送并非是智慧物流的全部,作为对运转率、调配速度、人力资源要求极高的物流行业,与人工智能存在天然的结合点,并且开始在全链条中实现落地。

智慧物流也体现了一个新趋势:从2018年开始,业界更多讨论的是“产业AI”,而不是AI产业。许多企业开始加速构建“产业AI”,即让AI技术和产品在具体的一个个产业里发挥作用,落脚点在一个具有规模经济效应的产业经济部门。从目前各产业AI发展成熟度来看,无人机配送所在的物流产业似乎略胜一筹,接下来我们将对整体物流产业AI图景进行一些观察,或许可以为其他产业迎来更大范围的AI落地提供借鉴。

相关报告显示,作为一个庞大的产业,2018年国内智慧物流市场规模预计将超过1000亿元,未来几年年均增速将达到20%。宏观来看,物流行业从物流管控、运输配送,到整体的运营,都与AI有着较大的结合空间。而中国市场中,物流行业公司小而分散,数字化、信息化程度低,管理落后,导致成本高企。AI在其中通过替代重复性的劳动工作,通过挖掘物流行业这个天然数据场的数据价值,实现降本增效。可以说,物流也是AI渗透率最深,最有资格被称之为“产业AI”的产业之一。具体来说,AI主要可与物流行业做以下的结合。

辅助安全管理

安全工作,对任何一家物流企业来说都是重中之重。传统的安保方式是,在仓库内安装多个摄像头,安排负责安保的员工轮流盯着屏幕,这种模式的实际效率和预警效果常常不尽如人意。在G7物流公司给出的解决方案中,在与物流相关的组件比如运载车、包含很多冷机、冷柜的仓库中装上传感器,AI能够以秒级的速度感知异样。在这种方式中,事故率降低了75%。

提升运营效率

当然,作为物流行业的重头戏,分拣、装车、派送是最基本的要素,贯穿于物流作业的始末,耗费大量的人力、物力、财力、时间,成本巨大。同时,与巨大的工作量相矛盾的是基层用工荒,而且这个缺口越来越大。智慧物流的应用直接提高了物流系统的效率和效益。

比如中转场中的搬运工作占据了大比例的时间,劳动强度高,效率波动大,人工的重大货物搬运,更是高风险。在顺丰的智慧物流系统中,机械臂等智能硬件可以把工作人员从繁重、重复、且风险高的地方释放,减少人员工作负担,增加效率,降低综合成本。

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编辑:酷讯